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    AI法律服務交易平臺「法聰聰」完成千萬級的天使輪融資,看重千億民事訴訟服務市場

    2020-04-21 09:18:57小畢 910

    獲悉,AI法律服務交易平臺「法聰聰」完成千萬級的天使輪融資,由險峰長青領投,融資主要用于NLP法律知識圖譜面向C端做商業化切入交易,面向B端專業法律團隊提供智能解決方案打造完整法律服務閉環。

    過去幾年,隨著AI技術的逐步成熟,并不斷探索新場景,AI+法律領域也出現了一批創業公司,如法狗狗等。這些創業公司主要面向民事法律服務領域。AI法律服務交易平臺「法聰聰」看中的也是這一千億市場機會。

    事實上,民事法律服務已成為C端用戶生活剛需。據悉,民事領域2018年一審收案量超過1200萬件,其中債權債務、婚姻家事、勞務糾紛占比超過80%。以婚姻家事為例,據民政局數據統計,全國離婚率連續15年上漲,2018年離婚人數共有446.1萬對,2019年三季度全國登記離婚人數達310.4萬對,同比增長7.1%,而全國結婚人數僅713.08萬對,即每7對新人結婚,就有將近3對夫婦離婚。離婚涉及的子女撫養、資產分割均需法律服務介入,民事領域法律咨詢加上訴訟委托,每年服務費用過千億。

    這一市場存在供給與需求的錯配。從需求來看,絕大多數用戶身邊沒有熟悉的律師,通過傳統互聯網信息檢索找律師,帶來了幾個問題:1)判斷不了律師的專業程度,2)判斷不了支付多少錢合適,3)擔心給了錢后服務不認真,結果不如所愿。

     從供給來看,律所的合伙人模式對執業律師的業績收入要求,導致律師陷入營銷轉化的怪圈,不愿意收費前給用戶做費時費力的問題解答。大部分律師寧愿把成本花在品牌廣告投放上,2019年僅北上廣深杭的律師在百度上投放金額累計超過20個億,流量轉化模式依然單一又低效。

    由于需求和供給的錯位,現有的法律流量和撮合平臺通過咨詢和廣告遲遲不能切進交易。因此,低成本的完成咨詢,并帶動成交,被認為是解決供需錯配的可能方式。當前法律服務必須通過AI找解決方案,既要給用戶帶來一鍵下單的升級體驗,又給律師帶來有效案源轉化和基礎服務運營管理。因此理論上有可能是打破供需錯配的有效方式。這也是法聰聰創業的市場背景。

    法聰聰成立于2019年7月,不同于傳統的O2O法律網站,法聰聰以人工智能NLP建立民事法律深度知識圖譜,通過機器人自動多輪問答,2C直接獲取用戶的訴訟要點,2B助力律師快速完成服務,從線索到轉化為付費客戶平均時間小于10天,而在一般律所內需要1-2個月。 

    在沒有明確的案件轉化可能性的時候,律師缺乏多輪問答動力。普遍看現有數百萬道網上法律問答數據,答案回復率小于50%,平均回復時間大于5小時,平均答案小于30個字。法聰聰告訴36氪,法聰聰旗下“婚小法”智能問答做到秒級回答用戶復雜問題,一分鐘即可做完一份詳細的智能測評,給出詳細的權益報告,以及維護權益所需要的證據列表,相當于咨詢律師兩小時。

    之所以能做到這一點,主要有賴于團隊的技術能力與產業背景。法聰聰目前團隊約30人,60%為研發人員。民事領域知識圖譜研發已覆蓋債權債務、婚姻家事、勞務糾紛等,創始團隊主要來自華為、迅雷、金蝶、國內知名律師、BAT企業級外聘法律顧問專家,核心技術團隊來自哈工大NLP相關專業的博士、碩士,知識圖譜構建團隊主要由畢業于中國政法大學等知名法學院的法學學士、碩士組成。

    盈利模式上,法聰聰主要幫助B端律所、律師進行獲客。主要收費方式分為導流模式、合伙分成模式。目前的單次服務客單價可以做到1000-1300元左右,平均訴訟交易客單價超一萬。自2019年8月開始,平均每月營收增長在70%左右。

    根據公開數據顯示,百度民事領域全年檢索量3億次,日均檢索量80萬;另外新冠疫情持續影響企業復工,未來三個月將產生大量個人、企業債務糾紛。基于法律領域的法條清晰、數據豐富、場景標準、痛點明晰四大特征,法律糾紛非常適合NLP技術應用,當重復性問答、取證等工作被機器快速替代后,法律服務平臺可以在極短時間內獲取用戶交易線索,切入法律服務交易。

    關于投資邏輯,險峰長青副總裁謝冉表示,法律跟教育同樣作為“提供專業領域知識和解決方案”為核心服務的行業,在進化路徑、商業模式上,有一定參考性,目前法聰聰收入取得連續性突破、用戶滿意度高于傳統純人工服務,已經初步驗證商業模式,對以人工智能驅動的法律服務交易平臺的未來抱有信心。

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